行銷學之父Philip Kotler提到「新世代的行銷是以技術為核心的場域，品牌要即刻蒐集顧客數據，並透過數據分析，累積對客戶精準營銷的能力。」簡單來說行銷人員要判斷這位客戶想要什麼、需要什麼，並提供合適的服務，這種營銷模式稱為“D2C行銷”。現代行銷理論從1.0進化到5.0的，從產品價值、消費者需求到虛實通路整合的演變，行銷本質又回到了顧客本身，因此在D2C行銷的年代，誰能掌握顧客數據與技術應用，將成為品牌成功行銷的關鍵。
Table of content，本篇文章將快速帶你了解
- GDPR 餅乾末日來臨，蒐集整合顧客三方數據刻不容緩
- 自建CDP數據平台的四大關鍵步驟
- 營銷人員該如何善用大數據驅動行銷決策
GDPR 餅乾末日來臨，蒐集整合顧客三方數據刻不容緩
2016年正式通過GDPR資料保護法規，這意味著Cookie廣告紅利正式走入末日，行銷人員無法透過外站瀏覽記錄精準找到潛在客戶，因此自建顧客第一方數據將成為品牌精準行銷的利器。針對觸擊更多潛在顧客，則需透過第三方的消費者發票數據，整合每月不斷更新的兩千萬筆發票數據(不重複用戶可達190萬人)，可精準找到潛在消費者，甚是是競品對手的消費者。在網紅行銷盛行的世代，如何找到品牌合適的網紅名單，擬定精準的行銷溝通策略、即時追蹤成效數據，並將此流程標準程序化，也是數據整合的重要關鍵。
自建CDP數據平台的四大關鍵步驟
數據的「整合-分析-應用-成效追蹤」為CDP的重要工作流程
- 數據整合：線上數據如網頁、FB、Line與APP數據;線下數據的彙整，如CRM、POS銷售數據，甚至是社群行銷與廣告數據;用「一個平台」整合所有顧客數據，將大幅縮減品牌人員數據彙整的繁雜程序。
- 數據分析：累積三方數據則需交給AI機器貼標學習，描繪每個顧客的輪廓，透過AI智慧演算法將客戶分群分類成五種類型，「瞌睡、潛在、猶豫、購買與忠誠」，建立智慧行銷名單，以利後續行銷使用。
- 數據應用：獲得客製化名單後，針對各標籤族群建立專屬行銷劇本，如：A群客戶很久沒光顧，可套用EDM新品宣傳活動，刺激顧客再次消費; B群客戶為潛在消費者族群，可套用能見度曝光的行銷劇本，提升品牌知名度; C群客戶是由猶豫不決的消費者，則套用真實UGC口碑實證，加強品牌好感度。透過策劃合適的行銷劇本，行銷人員不僅能精準觸擊消費族群，也能大大降低行銷費用。
- 數據成效追蹤：所有的行銷活動必須評估最終成效指標，透過CDP的數據整合系統，不管是自來客、潛在客、忠誠客，使用者皆能追蹤每一檔的行銷活動成效，並滾動式優化行銷決策與執行。
營銷人員該如何善用數據驅動行銷決策
以數據驅動行銷決策，依5A行銷漏斗理論「曝光>發覺>考慮>購買>忠誠擁護」行銷人員透過數據擬定各階段該的行銷工具與策略。如：「曝光階段」如何獲取新客提升能見度？關鍵字廣告、口碑與網紅行銷工具，須依受眾所在頻道對症下藥;如何讓消費者在「發覺階段」引發興趣，則透過社群內容行銷，帶出產品優勢提升接觸機會;在最後的「忠誠擁護」階段，如何經營顧客忠誠與使用社群聆聽工具，掌握消費者輿情，控管負評、傾聽消費者聲音也是顧客管理不可或缺的環節之一。
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